日期:2020.08.06
加州理工學院(California Institute of Technology)於「焦耳(Joule)」期刊發表研究,運用美國本土48州將近40年每小時的風力與日光氣象資料,並綜合電力需求量數據,建立模式以研析各種儲能技術如何於再生能源發電系統中最佳化以達最低成本。此研究所分析的儲能設備包括鋰電池、氫氣、壓縮空氣、抽蓄水力等技術。作者指出,儲能設備若可在一季至數年內儲存數週至一個月的用電量,才能使再生能源的電力成本和供電穩定度達到合理程度。在風電、太陽能和電池組成的系統中,若加裝長期儲能設備,系統成本將隨該設備之成本降低而下降。相對而言,若只將電池單純用於儲能,系統成本則將提高。就現今儲能技術之成本而言,以電解水製氫並儲存於地下洞穴,是具有成本效益的長期儲能方式。現有的電池儲能技術無法划算地儲存一季電力。相較於先前的再生能源模式,此研究是首次採用長達40年的詳細氣象資料,把年度變異和短暫罕見氣候現象均納入考量。