日本丸紅商社攜手西班牙新創公司Multiverse搶攻AI資料中心節能商機，並協助企業同時實現低碳及高能效運算

據日本經濟新聞本（2026）年4月24日報導，日本丸紅（Marubeni）商社針對企業在數據中心調用OpenAI或Anthropic等開發商之生成式AI模型時，常因處理複雜運算而消耗驚人電力，導致資料中心冷卻系統等營運成本激增之現狀，宣布推出一項創新服務，最高可將生成式AI產製圖文時的電力消耗削減80%。

該服務係採用西班牙新創公司Multiverse的獨家技術，透過壓縮數據處理量、優化關鍵參數並重構模型，可在不犧牲運算效能的前提下，降低圖像處理晶片（GPU）的負載與發熱量，進而縮減冷卻空調電力。此舉不僅讓企業無需最尖端硬體即可運行高效能AI模型，更能具體落實低碳與資源使用效率。根據M公司公布的資料，導入上述技術後，資料中心電力使用量可降低50%至 80%。以西班牙電信龍頭Telefónica為例，其AI聊天機器人採用該技術後，資料中心耗電量減少75%，且回應速度提升46%。

在AI輕量化技術領域，富士通（Fujitsu）雖也開發出能減少大型語言模型（LLM）記憶體消耗達94%、提升處理速度3倍的技術，但目前僅限於該公司自研模型「Takane」。相較之下，M公司的技術具備廣泛的相容性，能支援包括美系科技巨頭在內的多家AI模型。丸紅認為若能結合綜合商社強大的製造業與 IT 產業通路，將能進一步發揮顯著的垂直整合優勢；目前丸紅正研議與M公司成立合資公司，並規劃將業務版圖擴張至日本以外的亞洲市場。

然而，Multiverse的壓縮技術仍面臨挑戰與侷限，例如目前僅適用於結構公開的開源模型（Open-source models），尚未支援如OpenAI等廠商的最新閉源模型。此外，各AI巨頭未來亦可能自行開發自有的輕量化模型，市場競爭勢必日益激烈。

儘管如此，隨著生成式AI開發競爭加劇，模型大規模化導致電力負荷飆升，加上資料中心擴建帶來的電力成長，已成為全球性挑戰及各國政府迫切解決的課題。根據電力廣域營運推進機關（OCCTO）預測，日本2035年度的需求電量將達8,472億度，較去(2025)年度增長5.3%；其中資料中心的電力需求預估在10年內擴大10倍，更凸顯引進高效節能技術的必要性。

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資料來源：台北駐日經濟文化代表處經濟組